В Минске протестировали умные весы с искусственным интеллектом — техника распознаёт продукты, но пока не без ошибок
Изображение сгенерировано ИИ
В торговом зале гипермаркета на проспекте Победителей посетителям предложили протестировать новые фасовочные весы, оборудованные встроенной камерой и системой искусственного интеллекта. Устройство автоматически анализирует внешний вид продукта — его форму, цвет, текстуру — и предлагает варианты наименований. После выбора клиентом правильного пункта система печатает этикетку с ценой и штрихкодом.
По словам представителей торговой сети, новая технология призвана упростить процесс покупки: теперь клиенту не нужно искать код товара в списке, достаточно просто положить продукт на платформу. Кроме того, ИИ помогает исключить ситуации, когда покупатель намеренно выбирает более дешёвый товар при взвешивании дорогого.
Производитель заявляет, что система достигает точности распознавания до 99%, а алгоритмы продолжают обучаться, запоминая корректные ответы пользователей. Тем не менее первые испытания показали, что искусственный интеллект пока далёк от совершенства.
Журналисты, протестировавшие устройство, отметили, что техника стабильно распознаёт бананы и шампиньоны, но затрудняется с сортами яблок, виноградом и томатами в упаковке. Иногда весы вообще не выдавали результат или предлагали неверное название — например, сливу вместо помидоров.
Система корректно работает, когда продукт открыт и хорошо освещён. Однако при использовании пакетов или плёнки камера ошибается чаще, а пользователю приходится вручную уточнять наименование товара. В некоторых случаях ручной ввод занимал больше времени, чем на обычных весах.
Несмотря на огрехи, специалисты называют эксперимент важным шагом в автоматизации розничной торговли. Искусственный интеллект постепенно внедряется в белорусские магазины, от касс самообслуживания до систем аналитики спроса. По оценкам экспертов, подобные проекты могут стать стандартом в торговых сетях в течение нескольких лет — после того как алгоритмы научатся стабильно работать с локальными продуктами и разными условиями освещения.
